过变换为频域信号的频谱图就是我们通常所说的频谱。一个1mhz的正弦波信号的理想频谱图如下：
垂直箭头表示在 1 mhz 处存在一定量的“能量”。箭头的线条部分非常细，因为这个理想化的信号绝对没有其他频率分量——所有能量都集中在 1 mhz。这个能量就是正弦信号的幅度。
如果我们使用求和电路将这个完美的 1 mhz 正弦曲线与完美的 2 mhz 正弦曲线相结合，频谱将如下所示：
这个频域图提供了关于凯发k8官方首页新信号频率特性的非常清晰的数据。如果我们主要对电路的非瞬时频率相关行为感兴趣，频谱将为能够提供所需的信息。相比之下，时域波形并不简单，而且显得比较难以处理。下图显示的是一个频率为f和频率为2f的正弦波信号叠加，想要分清哪个是哪个，想必并不容易。
但是，现实中的频谱很难是一条很细很细的箭头，通常是如下图所示的具有一定带宽的信号。
为什么会出现差异？首先，测量系统的分辨率是有限的，这种限制本质上会损害原始信号中可能存在的任何“理想”质量。但即使我们有一个无限精确的测量设备，由于噪声，频谱也会与数学版本不同。
能够产生上一节中显示的“纯”频谱分量的唯一类型的信号是完美的正弦波——即没有噪声，也没有周期或幅度的变化。与完美正弦曲线特性的任何偏差都会引入额外的频率分量。
一个直观的例子是相位噪声：期望真实世界的振荡器总是产生完全相同的频率是不切实际的；一个周期的实际持续时间不可避免地会有（希望很小）变化，这被称为相位噪声。如果您收集覆盖一千个周期的数据，然后执行频谱分析，您就可以有效地平均这一千个周期的频率内容。结果将是上面显示的光谱形状；波形的宽度对应于与标称频率的平均偏差。
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